MemKV · 打通 AI 与人的人性化记忆基础设施

产品定位

MemKV 不只是一个 AI 知识库，更是一座打通 AI 与人的人性化记忆桥梁。它让 AI 像人一样拥有可被任意设备、任意模型、任何场景共享的长期记忆层，同时让人类也能像浏览普通笔记一样读、写、批注、分享这些记忆。

核心理念 · 打通 AI 与人

AI 视角：可被调用的持久化记忆

• 跨会话记忆：每次新会话开始，AI 自动 search 加载历史偏好，告别"金鱼脑"
• 跨设备同步：一个 Token，所有设备、所有模型、所有 Agent 共享同一份记忆
• 结构化输出：纯 JSON / Markdown 直接喂给 LLM，无需预处理
• 可解释检索：关键词 + References 引用，AI 知道每条记忆的来龙去脉
• 自动上下文：会话开始即自动拉取相关 Skill / SOP / 偏好，AI 立刻进入工作状态

人的视角：人性化交互界面

• 像写笔记一样管理：Markdown 编辑器，所见即所得
• 像查资料一样查阅：左侧目录 + 全文搜索 + 标签云
• 像分享文档一样分享：公开链接、二维码、嵌入外部网页
• 像备份文件一样备份：JSON / MD / HTML / PDF 四种格式一键导出
• 像整理文件夹一样整理：三级树形结构，分类、标签、引用一目了然

双向桥梁 · 人机协作

三级树形结构

项目 (Project)
  └─ 分组 (Group)
       └─ 条目 (Item)
            └─ 引用 (References) → 其他条目

• 项目：独立知识空间，如 Leon-Note、开发相关、个人文档
• 分组：项目内的分类，如 【项目】汇总、【投控】信息（设备）
• 条目：最小知识单元，每个条目都有 summary 摘要 + content 正文 + references 关联
• 引用：条目间通过 <a class="wl wl-missing" href="wiki/wikilink.html">wikilink</a> 或 references 字段相互关联，形成知识图谱

API 一览

人性化设计

• 双视角数据模型：AI 看到的是结构化 JSON，人类看到的是可读 Markdown
• 自然语言写备注：条目支持 <a class="wl wl-missing" href="wiki/wikilink.html">wikilink</a> 双链语法，像写笔记一样
• AI 补充 + 人类修订：AI 写入后人类可继续修订，反之亦然
• 草稿与正式版分离：每个条目有 summary 简述 + content 正文，新人先看 summary
• 跨模型兼容：不绑定任何特定 LLM，OpenAI / DeepSeek / Claude / 自研模型通吃
• 零冷启动：无需 Embedding 模型，无需 GPU，开箱即用

部署信息